PROPUESTO
Inteligencia Artificial para el Diagnóstico Temprano de Enfermedades Neurodegenerativas
Resumen del Proyecto
Aplicación de modelos de aprendizaje profundo para analizar imágenes de resonancia magnética (IRM) y datos genómicos, con el fin de identificar biomarcadores para el diagnóstico precoz del Alzheimer.
Descripción Detallada
## Objetivos
1. Crear una base de datos anonimizada de IRM y datos genómicos.
2. Entrenar un modelo de red neuronal convolucional (CNN).
3. Validar el modelo con un conjunto de datos independiente.
1. Crear una base de datos anonimizada de IRM y datos genómicos.
2. Entrenar un modelo de red neuronal convolucional (CNN).
3. Validar el modelo con un conjunto de datos independiente.